品牌策劃、網站設計、網站建設行業(yè)的國際化企業(yè)
設計時間：2021-10-22
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1.數據：企業(yè)在數字化轉型過程中，不僅需要內部數據，也需要外部數據。企業(yè)在生產經營過程中會產生大量數據，這些是企業(yè)的內部數據，它們存放在不同的部門，并沒有打通，所以企業(yè)做轉型時可以先從打通數據入手。
2.應用：數字應用可以幫助業(yè)務部門解決需求，但企業(yè)在數字化轉型過程中經常遇到數字應用不全面的問題。即企業(yè)的技術投入沒有體現(xiàn)業(yè)務場景的價值，沒有讓業(yè)績發(fā)生變化。 企業(yè)在日常管理中常用的 CRM、ERP 等信息系統(tǒng)實現(xiàn)了數據采集，但這只是企業(yè)數據應用中的一環(huán)，與充分利用數據改善管理、降本增效、實現(xiàn)創(chuàng)收的目標還有很大距離。
3.人才：數字經濟浪潮的到來迫使企業(yè)及早思考如何從工作流程、業(yè)務模式、思維方式、應用場景等方面快速布局數字化?！皵祿寗訕I(yè)務”并不是一句口號，其落地的第一步便是人才隊伍的建設。完整的數據體系不僅需要掌握數據戰(zhàn)略的高層人才，也需要熟稔技術、應用、算法的中層、基層人才。
4.工具：企業(yè)不能妥善使用數據還可能是因為缺少數字化工具。信息化并不等同于數據化、智能化。CRM、ERP 等系統(tǒng)的部署僅完成了企業(yè)數據智能應用鏈條上數據采集這一環(huán)，數據加工、數據挖掘、數據分析等環(huán)節(jié)均需要不同工具來實現(xiàn)。
5.經驗：目前很多企業(yè)缺少數據運營經驗，導致企業(yè)使用數據困難重重。那些率先完成數字化轉型并成功搭建數據中臺的企業(yè)，大部分都具備豐富的數據運營經驗，比如數據中臺概念的提出者阿里巴巴。
6.管理：有些企業(yè)完成了數據的前期治理，但是仍遺留了一些問題。比如每個模塊的數據都獨立存在，呈點狀分布，沒有實現(xiàn)連通；數據與數據之間沒有業(yè)務邏輯聯(lián)系；即使每個業(yè)務模塊的數據都很標準，但相互之間沒有疊加效應，產生的效益僅限每個單獨的業(yè)務模塊或業(yè)務部門使用，無法發(fā)揮全局數據的價值。
